Nano Banana 2.1 AI 图像生成器
Nano Banana 2.1由Google开发，将于 2026 年 10 月发布，它提供新一代 4K AI 图像生成功能，具备超精准的文本渲染、稳定的字符一致性和精确的视觉编辑。立即在HIX AI上体验Nano Banana 2.1 ！
Nano Banana 2.1的主要特点
生产就绪的视觉效果
Nano Nano Banana 2.1 Nano Banana 2.1兼具快速生成效率、增强的真实感和视觉保真度，能够以极快的响应速度生成清晰的 2K 分辨率图像。它支持无缝画布缩放，同时保留关键的视觉细节，使创作者能够高效地生成适用于任何格式的社交媒体帖子、产品广告和电商图片。
性格一致性
Nano Banana 2.1能够始终如一地在生成的每张图片和文字面板中保持产品特性、关键属性和标志性品牌风格。从高端产品摄影到宣传海报和网站横幅， Nano Banana 2.1在所有素材类型中都能提供毫不妥协的视觉精准度。
文本渲染
Nano Banana 2.1可将清晰易读的字体和精准的字母直接渲染到视觉作品中。从引人注目的宣传海报到优雅的邀请函，再到精细的漫画分镜， Nano Banana 2.1确保每个字都能自然地融入画面，呈现完美清晰度，从而大幅减少后期处理的需求。
| 迅速的 | 输出 |
| 一张特写照片，展示了一张印在厚实纹理奶油色纸上的“新娘早午餐”邀请函，摆放在阳光照射的木桌上。邀请函采用醒目的复古橙色字体、橄榄绿色手写体和柔和的薰衣草/绿色花卉图案。一张小巧的薰衣草色回复卡用橙色丝带系着。柔和的自然光线，细节清晰。 |  |
| 照片展示了一扇玻璃窗上复古的手绘金色和红色字体：“Mexitaly TORNABUONI Strada 64 Bar and Restaurant”。字体采用华丽的立体印刷体和草书，并饰以繁复的星形漩涡纹饰。透过玻璃窗，可以看到模糊的欧洲街景，以及温暖的晚间灯光。这是一张近距离的正面照片。 |  |
| 这是一张新艺术风格彩色玻璃窗的特写照片，窗中央以华丽的漩涡状大字写着“RIVIERA”。窗上缠绕着写实的橄榄绿和琥珀色藤蔓、树叶以及鸢尾花和百合花等花卉。窗户以深色铅条勾勒轮廓，采用纹理丰富、带有气泡的古董玻璃，并有自然光线从后方漫射而出。照片为正面视角。 |  |
照片合成
Nano Banana 2.1Nano Banana 2.1上传的不同图像无缝融合，同时协调布局、光线和艺术风格。它能轻松地将任何参考照片的纹理、色彩和美感应用到新的对象上，无需从零开始。创作者可以立即尝试各种视觉风格，将日常灵感转化为精美绝伦的艺术作品。
| 迅速的 | 输出 |
| 这是一张未来汽车的 3D 工作室照片，结合了图 1 草图中Whimsical的圆形玩具车形状和图 2 中水母的生物发光、半透明有机纹理。 |  |
| 这是一张 3D 食品艺术车的摄影棚照片，将草图 1 中手绘的未来主义汽车形状与图 2 中丰富、美味的拉面配料和质地相结合。 |  |
精确编辑和控制
从调整镜头角度和光线，到导入参考纹理和添加新的视觉元素， Nano Banana 2.1为图像编辑带来了前所未有的精准度。它将完整的创作控制权交还到您手中，确保每个细节都与您的构想完美契合。
| 图1 | 迅速的 | 输出 |
 | 将图1的视角从普通照片转变为极致沉浸式的360度鱼眼“微缩世界”视角，并以超近距离低角度拍摄。放大并裁剪柯基犬，使其鼻子显得巨大而圆润，占据画面底部中央，仅保留其上方的眼睛和棕色牛仔帽。将周围的公园——包括草地、零星树木和蓝天——扭曲变形，形成一个环绕狗狗头部的漩涡，营造出球形效果。画面应从静态的户外肖像转变为Whimsical、令人眼花缭乱且动感十足的广角动态照片，同时保留自然光线。 |  |
 | 编辑图1，将静态的半身像转换为充满活力的全身跳跃动作照。让篮球运动员在空中保持平衡，身穿配套的白色短裤，身体向后倾斜，动作流畅自然。将镜头切换至极低角度广角拍摄，使他蹬地的右腿和白色高帮运动鞋在左下角的前景中显得格外醒目。他的另一条腿弯曲，左臂向右伸展，右手运球，球位于左侧。将黑色背景替换为充满活力的朦胧渐变色，左侧为深紫色，右侧为炽热的红橙色，并用醒目的蓝色和橙色边缘光点缀他的身体，增强视觉效果。 |  |
增强世界知识
Nano Banana 2.1Nano Banana 2.1了扩展的全球知识库以及Google网页和图片搜索功能，提供精准且有据可查的视觉呈现。它以丰富的事实深度和准确的视觉效果展现复杂主题，是自然传播和知识型信息图表的理想解决方案。
为什么选择在HIX AI上使用Nano Banana 2.1进行创作
准备好体验Nano Banana 2.1的全部图像生成能力了吗？在HIX AI上试用，即可释放其全部创作潜力，并无缝地最大限度地发挥每一项功能。
- 在无限画布上进行无缝风格对比：使用Nano Banana 2.1解锁精准控制和清晰的高分辨率图像生成。通过将这些功能与HIX AI图像智能体的无限画布相结合，您可以轻松地并排查看多个输出，并快速选择最符合您需求的图像。
- 轻松进行基于文本的编辑：使用HIX AI图像智能体上的快速文本指令轻松编辑图像，将Nano Banana 2.1的完全精确控制权掌握在您的指尖。
- 无缝品牌一致性：通过将您的徽标或品牌工具包直接上传到HIX AI图像智能体，您可以利用Nano Banana 2.1出色的视觉一致性轻松生成多样化、完美符合品牌形象的产品图像。
- 探索更多顶级 AI 图像模型：除了Nano Banana 2.1之外， HIX AI还为您提供了一整套尖端图像生成模型，包括GPT Image 2.5、 Seedream 、 Midjourney等——所有这些都集成在一个平台上。
Nano Banana 2.1与其他 AI 图像模型的比较
| 方面 | Nano Banana 2.1 | Nano Banana 2 | GPT Image 2.5 | GPT Image 2 |
| 提供者 | OpenAI | OpenAI | ||
| 发布日期 | 2026年10月 | 2026年2月 | 2026年9月 | 2026年4月 |
| 解决 | 最高可达 4K | 最高可达 4K | 最高可达 4K | 最高可达 4K |
| 文本渲染 | ⭐⭐⭐⭐⭐ | ⭐⭐⭐ | ⭐⭐⭐⭐⭐ | ⭐⭐⭐⭐ |
| 核心优势 | 完美无瑕的多角度字符保留、超精准的文本渲染和精确的目标编辑 | 可靠的字符追踪、快速的参考风格匹配和一致的情绪保持 | 高精度元件保护、零失真面部保留和坚如磐石的多圈编辑 | 扎实的主体识别能力、可靠的美学连贯性和稳定的色彩搭配 |
如何在HIX AI上使用Nano Banana 2.1
- 1
选择Nano Banana 2.1型号
在HIX AI图像智能体中选择Nano Banana 2.1模型
- 2
添加提示和参考
输入文字提示，描述您想要的图像，还可以选择上传参考照片来指导视觉效果。
- 3
立即下载并分享
立即导出高质量图像，轻松在所有平台上分享您的作品。
YouTube关于Nano Banana 2.1 的视频
Reddit关于Nano Banana 2.1 的帖子
X 帖子 关于GPT Image 2.5
隆重推出Nano Banana 2.1，我们最新的图像生成和编辑模型🍌。这款升级版在各方面都超越了我们之前的模型，在视觉设计、基于蒙版的编辑和主体一致性方面都有显著提升，可帮助您创建更自然逼真的图像。
— Google (Google) 2026年10月6日
Google Nano Banana 2.1 对比ChatGPT图片。根本没有可比性。Nano Nano Banana 2.1更便宜，速度快 5 倍，而且效果更好。就我测试的结果来看，它在生成逼真图像方面表现出色，图像编辑功能也非常强大。https://t.co/nPie1DGhsd
— AshutoshShrivastava (@ai_for_success) 2026年10月6日
Google 的Nano Banana 2.1在 AA-Image-T2I V2.0和 AA-Image-Editing V2.0两项测试中均排名第四，价格仅为Nano Banana 2的一半。Nano Nano Banana 2.1是 Google 于 10 月 6 日发布的全新图像模型。它基于Gemini 3.6 Flash ，并在Gemini API 中取代了Nano Banana 2 （Gemini 3.1 Flash Image）。该模型同时支持文本转图像和图像编辑功能。我们使用Gemini API 在 1K 分辨率和默认设置下对Nano Banana 2.1进行了评估。Nano Nano Banana 2.1相较于Nano Banana 2有了显著提升：在我们评估的全部 16 项图像生成和编辑功能中，其排名均有所提高，尤其是在零售与电商以及生产力与知识工作应用场景中提升最为显著。在Gemini API 上， Nano Banana 2.1在 1K 分辨率下的价格为每张图像 0.0336 美元（每 1K 图像 33.6 美元）。这相当于Nano Banana 2 1K 分辨率价格的一半，也是 AA-Image-T2I V2.0排名前七的型号中价格最低的。2K 分辨率下，每张图像的成本为 0.0504 美元；4K 分辨率下，每张图像的成本为 0.0756 美元。Nano Nano Banana 2.1可通过Gemini应用、搜索中的 AI 模式、 Google AI Studio、 Flow、Stitch、 Google Ads 和Gemini企业平台使用，也可通过Gemini API 和 Vertex AI 使用，此外还可在第三方提供商处使用。祝贺 @GoogleDeepMind 和Google发布这款产品！请参阅下文，了解我们在人工智能分析图像Arena中对Nano Banana 2.1的详细分析和示例输出。🧵
— 人工智能分析 (@ArtificialAnlys) 2026年10月8日
隆重推出Nano Banana 2：我们迄今为止最出色的图像生成和编辑模型。🍌 专业级画质，Flash 般速度。今天起在 @GeminiApp、搜索以及我们的开发者和创意工具中全面上线。
— Google (Google) 2026年2月26日
Google「Nano Banana 2.1プトで对照肖像の8人をソufァに座らせる比较。 1枚目： Nano Banana 2.1 2枚目： Nano Banana Pro 3～4张目：参照画像2.1は、8人それぞれの一贯性を保ったまま、かなり自然に配置◎ https://t.co/wyAwPK1OoQ
— 通用 | riaruなAI动画制作 (@genel_ai) 2026年10月7日
Nano Banana 2.1刚刚发布。是炒作还是真的好用？我用它和GPT Image 2.5 Sunburst 做了对比测试。同样的提示、同样的产品、同样的画布。13 轮测试，没有刻意挑选。5 分钟分析👇 完整提示及所有配对都在帖子里。https://t.co/MoLdocFMm6
— 万德森·杰克逊 (@jackson99ai) 2026 年 10 月 7 日
“第二世界”主题，由Nano Banana 2.1提供，@hx831126 提供。完整的 JSON 提示 v1.2：上传照片后，将以下整个片段传递给图像模型。每张照片独立生成。 { "name": "第二世界", "version": "1.2", "task": "使用每张上传的照片作为独立素材，为每张照片生成一张完整的海报。不要将多张照片合并到同一画布上。", "output": { "aspect_ratio": "3:4", "orientation": "vertical", "one_poster_per_photo": true, "layout": "画布水平分割，高度正好为50%，上下两部分各占50%，宽度相同。", "no_mockup": true }, "core_principle": "第二世界已隐藏在照片中。让相同的场景穿过中线并向下延伸，仅改变下半部分的物理规则。跨边界结构的连续性是最高的视觉优先级。", "upper_half": { "source": "当前上传的照片", "preserve": [ "主体身份和外观", "角色姿势、表情和动作", "空间关系、比例和透视”、“原始色彩氛围”、“自然光影”、“环境和重要细节”]，“允许的更改”: “仅允许必要的比例裁剪以适应上半部分，避免裁剪掉关键主体或连接结构” “禁止的更改”: “重新设计照片”、“重新绘制或替换主体”、“重新排列人物和物体”、“更改照片颜色”、“虚构的光影或背景”]，“保真度规则”: “优先考虑直接重用原始照片；不要声称生成式重绘是对原始照片的无损保存。如果工具无法满足原始照片的保存和精确布局的要求，请说明其局限性——不要降低要求并声称完全符合要求。” }, "连续性": { "选择一个源结构": "从原始照片中选择一个可以自然延伸到中线的结构，例如道路、海岸线、水面、倒影、树枝、光束、建筑线条、衣Flow或身体动作", "要求": [ "该结构必须在精确的中线交点处延伸到下半部分", "在方向、位置、比例和遮挡关系上保持可信的连续性", "首先建立可见的连接，然后发展下半部分的想象力", "两部分必须看起来像同一个场景，而不是两个独立的图像垂直堆叠" ], "过渡边缘": { "可选": "允许不规则的撕纸边缘", "规则": "撕纸必须遵循原始图像的结构，而不仅仅是作为装饰，并避免对每张图像使用相同的撕纸形状", "交互": "源元素可以接触、附着、穿过或越过撕纸Edge" } }, "下半部分": { “背景”：温暖的象牙色纸张纹理，可见细微纤维，留白丰富。“媒介”：[“克制的照片碎片”、“简单的剪纸形状”、“极简的黑色手绘线条”]。“结构”：从上半部分源结构与中线相交处向下延伸，然后逐渐将其重新诠释为“第二世界”。“禁止”：除非该形式明显地从原始照片连续生长，否则请勿将其变成孤立的入口、窗户、舞台、平台或漂浮的场景。“密度”：明亮、轻盈、克制——避免密集的绘画或拼贴堆积。“第二世界逻辑”：{“问题”：如果照片中的结构可以被触摸、使用、进入、折叠、拉伸或改变，它自然会变成什么？“互动次数”：1。“说明”：每张图像仅建立一个具体、清晰且有趣的互动，优先考虑从原始图像的形状和动作中发现的可能性，而不是从固定道具或模板进行逆向工程。”, “仅供逻辑参考的示例”: [ “水面在卷起或拉伸时仍与湖面相连”, “道路延伸到纸上，成为一条可以通过绘画继续延伸的路径”, “现有的光束向下延伸，变成可以轻轻抓握的东西” ], “变化”: “请单独评判每件作品——不要机械地重复动作、连接结构、构图或笑话。示例并非必需内容。” }, "tiny_figures": { "count": "0–3", "appearance": "极简主义的黑色线条小人", "add_only_if": "人物可以与延伸的结构进行必要且明确的物理互动", "omit_if": "源照片已包含强烈的人物动作", "forbidden": "将小人用作无关的装饰或仅仅为了增加活力而添加人群" }, "copy": { "language": "主要使用中文，并配以简短的英文口音", "main_text": "简短、诙谐、可爱、幽默的中文旁注，或略带令人惊讶的见解", "english": "更短、更轻松的英文补充；可以作为中文的补充，无需逐字翻译", "intent": "让观众在看到图像和小文字后会心一笑，或突然理解了更深层次的含义", "requirements": [ "根据这张照片与第二世界的特定互动进行重新创作", "不要只是命名动作或机械地描述图像", ] “可以包含拟人化、轻微对比、一本正经的小笑话或温和的自嘲”，“可以有警醒的感觉，但不要说教”，“不要强行灌输自爱、励志或情感安慰的模板”，“幽默要针对具体情境，不要贬低人物的外貌、身份或处境”，“避免”：[“空洞的励志鸡汤”，“宏大的格言”，“说教”，“广告语”，“无关的网络梗”，“固定的‘相同……不同……’句式”，“每张图片都使用相同的文案”]，“仅用于语气示例”：[{“上下文”： “带走日落”，“中文”： “这不算超重吧”，“英文”： “只是一点日落”}，{“上下文”： “把湖面卷成纸带”，“中文”： “不用包，我卷着走”，“英文”： “不用包，谢谢” }, { "context": "影子滚进床角", "chinese": "影子先躺了，我再走会儿", "english": "五分钟" } ], "example_rule": "只借用幽默机制——不要把例句固定在新作品中。" }, "手写": { "大小": "小的旁注，英文更小——没有抢眼的大标题", "位置": "在自然的空白处，不遮挡主题、跨界连接点或关键互动", "中文": "真正自然、略显凌乱的手写体，而非整齐的电脑生成字体", "英文": "类似于随意涂鸦，轻松随意", "细节": [ "字号略有变化", "基线略有起伏", "倾斜角度不完全一致", "间距自然变化", "笔画有力度和停顿", "INK重叠或不完整的情况极少" ], "更正": { "允许"": "是", "频率" "仅偶尔——并非每幅图都需要", "方法" "可以轻轻划掉错误或修改过的单词，并在附近或上方添加正确的版本", "限制" "通常最多1-2次——不要把整页都变成反复潦草的草稿”，“易读性”：最终含义必须清晰——不要用乱码或无意义的错误来模拟手写” } }, “整体风格”：{ “氛围”：[ “独立杂志氛围”，“明亮轻快”，“温暖的纸张质感”，“克制”，“略带幽默”，“微妙的手工痕迹” ], “层级”：[ “原始照片和跨界结构”，“下半部分清晰的互动”，“小型双语手写旁注” ], “完成度”： “就像轻轻揭开照片中隐藏的世界，而不是在照片下方粘贴额外的插图” }, “负面提示”：[ “分离的下半部分插图”，“断裂的跨界连续性”，“通用的撕纸模板”，“孤立的入口或窗口”，“无关的小插曲”，“密集的插图”，“随机的装饰”，“装饰性的”人群”、“改变原始照片颜色”、“重新设计上半部分照片”、“光面3D”、“剪贴簿杂乱”、“巨大的标题”、“整洁的印刷风格手写体”、“无意义的文本”、“励志废话”、“水印”、“徽标”、“用户界面元素”、“合并多张照片”、“网格布局”]，“最终检查”：[“每张原始图像是否对应一张独立的3:4海报？”，“上下两部分是否严格各占50%？”，“上半部分的原始照片是否忠实保留，仅进行了必要的裁剪？”，“是否存在一个真实的源结构准确地延续到中线？”，“下半部分是否与原始图像属于同一场景，而不是一个孤立的插图？”，“是否只有一个清晰、自然且不重复的模板化交互？”，“中文是否有趣且引人入胜，而不仅仅是一个简单的动作标签或说教？”，“中文和英文是否以小字呈现，自然、凌乱且可读的手写体？，“是否保留了足够的负空间？” ] } 注：以上是目标要求；生成的结果仍需检查原始图像的保留情况、接缝和文本——不要将生成式重绘视为无损的原始保留。
— Sharon Riley (@Just_sharon7) 2026年10月7日
Nano Banana 2.1 4K 版。https://t.co/gUnr0OpE9z
— Heisenberg (@rovvmut_) 2026年10月7日
Google刚刚发布了Nano Banana 2.1，声称它能呈现“更自然的图像”。所以我用最难伪造的素材对它进行了压力测试：光线下的灰尘、皮肤毛孔、水滴、逆光花瓣。所有静态图像均使用Nano Banana 2.1处理，动态图像使用Veo 3.1处理，全部在Google Flow中制作。放大查看👇 https://t.co/0URGTH7lMr
——Heather Cooper (@HBCoop_) 2026年10月6日
情况更糟了？ Nano Banana 2.1来了，所以我得把它和 NB2 做个对比测试，看看它们之间的一致性。奇怪的是，2.0 版本在整个过程中都更好地保留了我的特征。虽然我和原版还是有很大区别的，但你大概能认出我来吧？而 2.1 版本却会反复生成新的模型。我猜他们修改了图像上的合成 ID 水印，而噪点导致模型“失明”了？有趣的是，这两个模型似乎都意识到自己把红色失真搞得一团糟，然后恢复到完全没有噪点的干净版本。但是 2.1 版本在恢复时，会完全忘记我的样子，因为 2.1 版本的失真更严重。不过，2.1 版本也有优点，那就是即使只有非常简单的提示，它也能更好地识别需要移除的内容。在 2.0 版本中，手电筒之后，它会在之后的生成版本中保留光束。然后，它拿着茶杯，又伸出一只手托住杯底，这只手在之后的几代中都没有消失。而在 2.1 版本中，我的位置和姿势始终没有改变。从一代到下一代，整个物体都消失了，新的物体被放置在前一代的确切位置。从这个意义上讲，没有出现漂移。所以 2.1 版本是更好的编辑器。2.0 版本更擅长记住我的形象。我认为水印功能很棒，但它需要在同一张图像上至少经过 10 次迭代才能被察觉。在 NB2.1 版本中，水印出现得太快，很容易被注意到。不过，它仍然比GPT Image 2.5版本好一到两次迭代。
— Alec Wilcock (@alecwilcock) 2026年10月6日
Nano Banana 2.1版本来了！生成速度更快，图像更精美，而且图像细节也得到了提升。这些图像是用Google Flow生成的！https://t.co/9e4ffJDEfP
——杰罗德·卢（@jerrod_lew） 2026年10月6日
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